テキストデータ分析の概要2 Python解説編

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執筆者船井総研 プロシード事業部
コラムテーマ応対品質
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前回のブログ5月のウェビナー内でも触れたテキストデータ分析における、Pythonでの実装方法を動画形式でご紹介します。
内容としては、Ginzaを使用した形態素解析から頻出単語の抽出、ワードクラウドの作成となります。
使用するPythonデータはgithubよりダウンロードください。
githubリンク先

 

また、Pythonの基本的な使い方や、マクロ(VBA)に関してもProseed Techのページにて動画を公開していますので是非ご覧ください。
https://proseed.tech/

執筆者 : 船井総研 プロシード事業部

船井総研のプロシード事業部は、コールセンターおよびCX(顧客体験)マネジメントに特化した経営コンサルティングを行っております。グローバル基準の評価手法や豊富な改善ノウハウを武器に、企業の顧客エンゲージメント向上と業務効率化を支援いたします。コンタクトセンターの運営や顧客満足度に関するお悩みを幅広く解決いたしますので、是非お気軽にご相談ください。